巴音郭楞蒙古自治州人民政府
教育局（语言文字工作委员会）
信息来源：高教数智在线
政策背景
这些政策与会议精神层层递进，既明确了智慧课程建设的核心地位，又从战略规划、课程体系、技术应用、改革路径等维度勾勒出发展蓝图。从国家层面的顶层设计到具体实践路径的探索，共同为高等教育高质量发展与人才自主培养质量提升提供了坚实指引。
技术驱动
以上三者相辅相成，共同构建起智慧课程建设的核心驱动力，推动教育向智能化、精准化与个性化方向迈进。
学习革命
个性化学习：传统教学模式难以满足学生多样化的学习需求，智慧课程建设通过构建个性化教学版本、提供个性化学习路径和资源推荐等方式，实现从标准化教学到个性化学习的转变，满足不同学生的学习偏好和能力水平。
高效率学习：相较于传统教学模式下教师需手动备课、逐一批改作业，耗时耗力且反馈滞后，智慧课程应用 AI 大模型实现教学全过程智能化，如智能备课、作业批改、学习反馈等，不仅大幅减轻教师负担，更显著提升教学管理效率；在学生学习层面，传统模式下学生多依赖固定课堂与书面资料，学习方式受限，而智慧课程通过碎片化视频学习、智能问答等方式，为学生提供了更加高效灵活的学习路径，极大提高学习效率。
精准化学习：传统教学模式下，教师多依赖经验和主观判断开展教学，难以精准把握每个学生的知识掌握程度与学习能力差异。而如今通过构建知识图谱、问题图谱、能力图谱等，实现对课程知识体系的精准刻画和学生学习情况的精准分析，教师能够根据学生的实际情况进行精准教学，改变以往 “一刀切” 的教学方式，提高教学的针对性和有效性。
智慧课程建设通过个性化、高效率与精准化三大核心转变，打破传统教育桎梏，以技术赋能教学创新，既是顺应时代教育变革的必然选择，也为实现教育公平与质量双提升提供了可行路径。
第一认知
其第一性在于以学生为中心的个性化学习，通过整合多种教学资源、应用先进的信息技术手段，围绕学生的学习需求和发展目标，为学生提供个性化、精准化的学习体验，培养创新能力与综合素质，促进学生全面发展。
智慧课程建设三要素
数字化
拓展资源：如虚拟仿真实验、在线互动工具、前沿论文、案例库等，丰富教学内容，拓展学生的学习视野，提升学生的实践能力和创新思维。
动态资源：通过 AI 技术实时更新的资源，如最新的科研成果、社会热点问题、行业趋势等，保证课程知识的时效性和前沿性。
图谱化
问题图谱：梳理课程相关的核心高价值问题，构建包含疑难复杂问题、组合问题和基本问题的问题体系，以问题为导向引导学生学习，激发学生的学习兴趣，培养学生的问题解决能力和学科思维。
能力图谱：与专业目标及人才培养目标紧密结合，明确课程能力目标，将能力目标拆解为具体的子能力，覆盖知识模块和知识点，通过过程性评价和能力评估，全面提升学生的综合能力。
三类图谱之间的关系
§ 问题图谱是驱动：以实际问题为核心，将知识转化为可探索的任务，引导学生在分析、解决问题的过程中主动学习知识，同时锻炼创新、沟通协作等综合能力，成为连接知识与能力的关键纽带。
§ 知识图谱是支撑：为问题的分析与解决提供理论依据和内容基础。学生在探索问题的过程中，能够针对性地获取、理解和深化对知识的掌握，实现知识的内化与灵活运用。
§ 能力图谱是目标：问题的提出与解决、知识的学习与运用，最终都指向学生综合能力的培养，问题图谱和知识图谱的构建，都是为达成能力图谱的目标服务，三者相互依存，共同构建智慧课程的图谱化体系。
智能化
教师视角：
§ 建课：运用 AI 知识萃取与资源发现技术，深度挖掘学科知识，动态构建并持续优化课程知识图谱，实现教学资源的智能聚合与实时更新。
§ 备课：依托 AI 大模型，自动生成结构化教案、可视化课程 PPT，并智能匹配课程思政案例，大幅提升备课效率与内容深度。
§ 授课：借助 AI 学情分析与班级管理工具，结合过程性数据加权考核体系，精准洞察学生学习动态，优化课堂互动策略，实现教学效果的量化提升。
学生视角：
§ 预习：基于 AI 算法定制个性化预习路径，通过智能知识点探针精准定位学习难点，高效完成知识预热。
§ 学习：借助实时智能问答与学习数据反馈，动态调整学习内容与难度，获得全程个性化学习支持。
§ 复习：通过 AI 智能出题与评价系统，生成适配个人薄弱环节的复习题库，并结合学习路径规划实现精准查漏补缺。
§ 见习：依托 AI 推荐的高阶学习资源与前沿探究方向，打破课堂边界，实现知识迁移与综合能力的进阶提升。
通过数字化夯实根基、图谱化构建体系、智能化赋能全流程，智慧课程正以创新姿态重塑教育生态。未来，随着技术与教育的深度融合，其将持续释放潜能，为培养适应时代需求的高素质人才注入强劲动力。
教学方法
引导式教学法：强调教师从 “主导者” 转变为 “引导者”，通过设计清晰的学习路径与启发式任务，帮助学生逐步掌握知识与技能。教师借助智能教学平台实时跟踪学生学习进度，根据个体差异提供个性化引导，例如在学生遇到知识难点时，推送相关拓展案例或微课视频；在项目实践中，以开放式提问激发学生创新思维。这种教学方法注重学生的自主探索过程，有效培养了学生的自主学习能力和独立思考意识，让学生在教师的引导下实现知识的自主建构。
混合式教学法：传统课程多依赖单一课堂教学，难以满足学生多样化的学习需求。智慧课程打破这一局限，构建 “课前 - 课中 - 课后” 一体化的混合式教学模式。课前，通过线上平台发布预习资料与作业测试，引导学生提前思考，为课堂学习奠定基础；课中则以话题讨论、探究式学习等活动激发学生参与热情，打破传统课堂单向灌输的桎梏；课后借助作业、考试及资源学习巩固知识，实现线上线下教学的深度融合，显著提升教学效果。这种教学模式不仅优化了学习流程，更为问题导向教学法的实施提供了土壤。
问题导向教学法：相较于传统以知识传授为主、学生被动接受的教学模式，智慧课程依托前期混合式教学构建的学习基础，以问题图谱为核心，引导学生开展以问题为导向的学习。学生在提出问题、分析问题、解决问题的过程中，批判性思维与问题解决能力得到充分锻炼，真正实现从 “被动学” 到 “主动思” 的转变，将知识内化为解决实际问题的能力。
从教学方法的革新不难看出，智慧课程建设正以扎实的实践探索，为教育高质量发展注入强劲动能。未来，随着技术的迭代与理念的深化，智慧课程必将在更多领域发挥价值，持续拓展其影响力，为培养适应时代需求的高素质人才提供坚实支撑。
教学评价
多元化评价体系：区别于传统评价仅以考试成绩为主要衡量标准，智慧课程采用过程性评价与终结性评价相结合的方式，注重对学生学习过程、能力发展和综合素质的评价。过程性评价涵盖课堂参与、作业完成情况、小组讨论表现等多维度，终结性评价则包含考试成绩、项目成果等，全方位反映学生学习状况。
智能化学习分析：突破传统评价依靠人工经验判断的局限，智慧课程利用大数据和学习分析技术，实时跟踪学生学习行为，分析学习进度、知识掌握程度、学习习惯等数据，提供精准的学习诊断和改进建议，形成 “评价 - 反馈 - 改进” 的闭环，实现动态化、科学化评价。
能力达成度评价：传统评价往往忽视学生能力的系统性发展，而智慧课程结合能力图谱，对学生的创新思维能力、问题解决能力、团队协作能力等进行定量和定性评价，通过设定具体的能力评价指标和评分标准，全面了解学生的能力达成情况，更契合新时代人才培养需求。
综上所述，智慧课程评价体系的创新突破，将为教育数字化转型注入持久动能。唯有持续完善评价维度、深化技术融合应用，才能真正实现以评促教、以评促学，推动智慧教育迈向高质量发展新征程。
智慧教育平台
智慧树是国内领先的智慧教育平台，是高校智慧课程建设第一优选平台。依托先进的人工智能和互联网技术，致力于为教育行业提供创新的教学解决方案，助力教育数字化转型与高质量发展。其提供 AI 教学空间、智慧金课 AI 引擎等功能，支持课程体系建设、多模态资源整合、AI 辅助教学等，注重以学生为中心的个性化学习和智能化教学管理，具有较强的技术创新性和教学适应性，适合高等教育领域的智慧课程建设，尤其是需要深度融合人工智能技术、构建个性化教学体系的课程。
中国大学慕课是由教育部牵头打造的大型开放式在线课程平台，面向全球用户开放。作为智慧教育领域的标杆平台，它通过“金课” 评选机制严格把控课程质量，依托“学分认证体系”实现线上线下教学的深度融合，积极推动终身学习型社会的构建。平台不仅汇聚了海量优质课程资源，还搭建了功能完备的在线学习系统，尤其在课程标准化、规模化建设方面成果显著。其提供的 MOOC 课程体系、在线考试测评等特色功能，构成了强大的核心竞争力，既适用于高校与教育机构开展大规模在线教学，也有助于优质课程资源的广泛传播与推广。
超星作为深耕教育信息化二十余年的头部企业，凭借海量数字资源库与 AI、大数据技术，打造全流程智慧课程生态。其学习通平台集成课程设计、在线教学等功能，支持千万级并发；超星泛雅平台助力高校搭建专属课程体系，并通过课程共享联盟实现资源互通，提供技术与资源的一站式服务。超星提供的一站式智慧教学解决方案，涵盖课程建设、教学管理、学习分析等功能，具有较强的本地化服务支持和资源整合能力，适合高校的混合式教学改革和智慧校园建设，尤其适用于注重本地化服务和综合教学管理的高校，能够满足不同学科、不同专业的智慧课程建设需求。
学堂在线由清华大学推出，是中国首个慕课平台，也是教育部在线教育研究中心核心平台。截至 2025 年 2 月底，平台汇聚万门国内外顶尖高校优质课程，全球学习者达 1.47 亿。其借助 “雨课堂” 等智慧工具，通过 AI 技术实现学情智能分析、个性化学习路径规划，深度融合线上线下教学场景；同时，围绕课程建设、教师培训等全流程服务，打造智慧课程体系，以定制化方案助力高校混合式教学改革，推动优质教育资源跨区域共享与教育质量提升。
创新创业智慧课程建设方向
创新驱动：依托 AI、大数据等技术构建智能化教学平台，通过智能推荐创新案例、个性化学习路径规划，实现创新思维与方法的精准化教学。结合虚拟仿真技术开展创新项目实践，实时反馈学生创新能力成长数据，动态优化教学策略。
专创融合（一校一特色）：开发专业课程与创新创业教育融合的数字化资源库，利用微课、互动课件等形式将创新创业理念融入专业知识图谱。根据学校的学科优势和办学特色，打造具有学校特色的创新创业智慧课程体系，帮助高校实现双创课程大规模个性化，突出学校的办学定位和人才培养目标，培养具有学校特色的创新创业人才。
同开一门课：联合多所同类型学校，同开一门课程、同做一场教研、同出一批教材、同开一场会议、同做一场训练营、同做一场大赛，通过六大协同，汇聚多方力量，赋能创新型人才培养
通过以上系统化建设路径，能够打造更具时代适应性的智慧课程，为社会输送更多兼具专业能力与创新精神的高素质人才，助力创新创业生态的蓬勃发展。
建设流程
01 课程设计
立足国家教育政策导向，紧扣学科课程标准，深度剖析学生成长需求，科学制定知识习得、能力培养与素养提升三维目标。以知识逻辑链为骨架，构建模块化课程体系，合理规划教学进程与课时分配，确保课程设计兼具系统性与可行性。
02 内容开发
03 数字化
04 图谱化
05 智能化
06 课程运营
07 拓展影响力
通过智慧教育平台、学校官网等渠道推广课程，扩大辐射范围；总结建设经验，在教育研讨与学术交流中分享成果；与高校、企业开展共建共享合作，推动课程创新发展，提升行业竞争力。
08 教学成果奖培育与申报
写申报材料，系统展示智慧课程建设的理论突破、实践路径与推广价值，积极参与各级教学成果奖申报，以成果申报为契机，进一步提升课程的认可度与影响力，推动智慧课程建设经验在更大范围内传播与应用。
智慧课程申报秘诀
组织协同：构建 “校 - 院 - 课程团队” 三级联动机制，由校领导牵头成立专项工作组，统筹协调教务、信息化、学科专家等多部门资源。制定清晰的申报路线图，明确各阶段任务分工与时间节点，建立定期研讨与进度督查制度，确保申报工作高效有序推进。
领先行动：聚焦教育数字化转型前沿趋势，在课程设计中率先应用 AI 智能导学、元宇宙虚拟实训等创新技术。通过与头部企业开展产学研合作，引入行业最新成果，形成 “课程研发 - 实践应用 - 迭代优化” 的快速响应机制，以先发优势抢占智慧教育高地。
特色铸魂：立足学校学科优势与区域教育需求，打造差异化课程 IP。提炼独特的教学理念，如 “沉浸式跨学科探究”“思政 + 科技融合育人” 等，通过特色化的课程架构、资源形态和评价模式，形成不可复制的核心竞争力，展现智慧课程的创新价值与示范意义。通过以上策略的协同推进，智慧课程将实现从体系构建到实践落地的跨越，不仅能有效提升教学质量，更能以标杆示范作用推动区域乃至全国教育数字化转型，让智慧教育的成果惠及更多师生，书写教育发展的新篇章。
智慧课程建设以政策为引领、技术为驱动、需求为导向，重塑教育生态，构建未来教育范式。从资源整合、体系架构到智能教学应用，全方位释放教育创新潜力，肩负培育创新人才使命。
主 编 | 周学和
责 编 | 李洪学
编 辑 | 乔 丽
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